디지털 은행원 이야기

안녕하세요. 2023년이 시작된 게 엊그제 같은데 벌써 3월이 다지나고 4월이 코앞까지 왔습니다. 서울에도 꽃이 피면서 봄이 오고 있음이 느껴지고 있는데요. 올해가 시작되면서 저 역시 목표를 몇가지 작성해 놓았고 그중에 큰 비중을 차지하는 것들이 금융과 관련된 자격증 취득이었습니다. 결론부터 말씀드리자면 올해 1월에 쳤던 28회차 파생상품투자권유자문인력과 3월에 쳤던 24회차 펀드투자권유자문인력 시험을 모두 합격했습니다!! 그래서 올해 남은 시험일정 등을 정리해 보며 시험공부를 어떻게 했었는지 후기를 남겨보고자 합니다. 사실 작년에 파생상품투자권유자문인력 시험을 맛보기로 한번 봤었는데요. 핑계같이 들리지만 그땐 사실 공부도 거의 못했었고 어느정도 난이도로 나오는지 한번 쳐보자라는 생각이 컸었던 것 같습니..

안녕하세요. 이번에는 파이썬을 활용한 데이터 시각화 라이브러리인 Matplotlib에 관해 알아보도록 하겠습니다. Matplotlib는 Mathematical Plot Library의 약자로 파이썬에서 그래프를 그릴 수 있게 하는 라이브러리입니다. 꺾은선 그래프나 막대 그래프 등 모두를 지원하기 때문에 잘 가공한 데이터를 시각화하여 보기좋게 표현하는데 유용하게 사용할 수 있을것이라 생각합니다. 이번 예제들은 그래프가 들어가기때문에 캡쳐를 해온 이미지들이 많은데 이미지가 흐릿한 점 양해부탁드립니다. 아래의 예제는 Matplotlib을 활용해 그린 1차원 직선입니다. import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 2, 3, 4, 5] plt.plo..

안녕하세요. 이번시간부턴 Pandas 와 관련된 다양한 함수에 대해 알아보도록 하겠습니다. 먼저 Pandas 에서 조건으로 검색을 하는것에 대해 알아보겠습니다. 파이썬의 특징 답게 간단한 조건을 검색하는것은 굉장히 직관적이고 단순합니다. 또한, query()라는 함수를 통해서도 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 아래의 예제를 통해 확인해보겠습니다. import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2), columns=["A", "B"]) # A B # 0 0.416760 0.417993 # 1 0.417333 0.010951 # 2 0.490884 0.335433 # 3 0.942838 0.114225 # 4 0.9098..

안녕하세요. 이번에는 많은 금융 현직자들이 도전한다는 자격증 중 하나인 파생상품투자권유자문인력 자격증에 관해 알아보도록 하겠습니다. 해당 자격증은 저도 취득해야하기 때문에 알아본김에 궁금해하는 분들이 계실 것 같아 이렇게 정리를 해보려고 합니다. 파생상품투자권유자문인력은 금융3종 자격증 중 한가지로, 1. 펀드투자권유자문인력 2. 파생상품투자권유자문인력 3. 증권투자권유자문인력 이렇게 3가지가 있습니다. 저 역시 이 모두를 취득해야하구요.... 서론이 길었는데 이번에는 파생상품투자권유자문인력 자격증의 과목과 시험을 어떻게 쳐야할지 알아보도록 하겠습니다. 위의 자격증은 투자자를 상대로 파생상품, 파생결합증권 및 법 제4조제7항제1호에 해당하는 증권에 대하여 투자권유 또는 투자자문 업무를 수행하는 자가 취득..

안녕하세요. 벌써 파이썬과 관련해 6번째 글을 쓰게 됐네요. 이번 시간 역시 Pandas와 관련해 알아보도록 하겠습니다. Pandas에서도 누락된 데이터를 체크할 수 있습니다. isnull의 경우 비어있으면 True, notnull의 경우 비어있지 않으면 True를 return해줍니다. 또한 데이터를 비우거나 채울수도 있는데요. 아래의 예제를 통해 알아보도록 하겠습니다. dataframe.isnull() dataframe.notnull() # 비어있는 행을 없애기 dataframe.dropna() # 전화번호가 없는 행이 있으면 '전화번호 없음'으로 채우기 # 비어있는 값을 삭제하지 않고 0 혹은 평균값과 같은 값으로 대체할때 주로 사용 dataframe['전화번호'] = dataframe['전화번호']..

안녕하세요. Pandas 세번째 글 작성해보도록 하겠습니다. 이번에는 Pandas에서 Indexing과 Slicing에 관해 알아보도록 하겠습니다. Series 데이터와 DataFrame에 있는 값을 찾고 변경할 필요가 있을때 유용하게 활용할 수 있을 것 같은데요. 먼저, loc 을 설명드리겠습니다. loc은 명시적인 인덱스를 참조하는 인덱싱/슬라이싱으로 loc의 파라미터로 들어간 데이터를 참조해 정보를 가져옵니다. # Data population gdp per capita # china 14092500001415009959.363958 # japan 5167000001271840627.457147 # korea 169320000518032687.258687 # usa 2041280000326766247..

안녕하세요. 오늘은 판다스(Pandas)에 대해 알아보겠습니다. 먼저 Numpy 기반의 라이브러리인 Pandas 에 대해 위키백과에 나와있는 내용을 확인해보겠습니다. pandas 는 데이터 조작 및 분석을 위한 Python 프로그래밍 언어 용으로 작성된 소프트웨어 라이브러리입니다. 특히 숫자 테이블과 시계열 을 조작하기 위한 데이터 구조와 연산을 제공합니다. 이것은 무료 소프트웨어이며 New BSD 라이센스입니다. pandas란 이름은 한 개인에 대해 여러 기간동안 관찰을 한다는 데이터 세트에 대한 계량 경제학 용어인 "패널 데이터"라는 용어에서 파생되었습니다. 또한 "Python 데이터 분석"이라는 문구 자체에서 따온 것입니다. Wes McKinney 는2007년부터 2010년까지 연구원으로 있을 때 ..

안녕하세요. 오늘은 오랜만에 아침 기상을 성공해 독서를 조금 했습니다. 제가 요즘 읽기 시작한 책은 데일 카네기의 '자기관리론' 입니다. 워낙 유명한 책이라 서점에서 보셨거나 다들 한번씩은 들어보셨을거라 생각하는데요. 아직 많이 읽지 않았지만 능동적인 삶을 살아가는데 도움이 되겠구나라는 생각이 조금만 읽어봐도 느껴지네요. 오늘 읽으면서 감명깊게 읽었던 내용을 조금 남겨보려고 합니다. 우리의 보잘것없는 인생이란 얼마나 희한한가! 아이들은 "내가 더 크면"이라고 말한다. 하지만 이 말에 무슨 의미가 있겠는가? 지금보다 자란 다음에는 "내가 어른이 되면"이라고 한다. 어른이 되고 나서는 "결혼을 하면"으로, 결혼한 다음에는 "은퇴하면"으로 생각이 바뀐다. 그리고 은퇴할 때가 되어서야 비로소 자신이 지나쳐온 풍..